数据挖掘第二期34章完整版

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数据挖掘第二期34章完整版

32第三十二章 上市资讯公司营收预测
  02第二章 数据挖掘先导课（一）
  26第二十六章 时间序列（二）
  10第十章 线性回归算法
  30第三十章 智能设备采集的用户行为数据的分析
  19第十九章 金融信用评分模型
  09第九章 法有定论，兵无常形
  14第十四章 数据挖掘项目—用户流失预警系统
  29第二十九章 社交平台有效信息侦测
  05第五章 数据挖掘先导课（四）
  27第二十七章 啤酒销量时序分析
  11第十一章 逻辑回归算法
  23第二十三章 高潜用户预测平台-下
  13第十三章 支持向量机-SVM
  16第十六章 建筑能源预测模型（下）
  17第十七章 决策树算法
  18第十八章 随机森林算法
  31第三十一章 个性化新闻推荐
  25第二十五章 时间序列（一）
  28第二十八章 作业讲解
  01第一章 Python基础
  06第六章 数据挖掘预科课
  33第三十三章 保险公司用户精细分层
  08第八章 取之精华，去伪取真
  20第二十章 梯度提升算法
  12第十二章 银行利润最大化
  21第二十一章 XGBoost算法
  15第十五章 建筑能源预测模型（上）
  34第三十四章 电商平台用户画像
  04第四章 数据挖掘先导课（三）
  03第三章 数据挖掘先导课（二）
  22第二十二章 高潜用户预测平台-上
  24第二十四章 聚类算法 k-Means
  07第七章 开门见山，入木三分
  20200607营收预测-课后资料.exe
  20200607营收预测-课后课件.exe
  时间序列（二）直播-.mp4
  第4节 特殊矩阵-.mp4
  第6节 最小二乘法代码-.mp4
  第3节 矩阵的运算-.mp4
  第2节 向量基础-.mp4
  第5节 最小二乘法-.mp4
  法有定论，兵无常形-.mp4
  20200418用户流失预警系统 — 代码.exe
  20200418用户流失预警系统 —课件.pdf
  29第二十九章 社交平台有效信息侦测.exe
  第6节 手写数字识别-.mp4
  第4节 KNN_sklearn-.mp4
  第2节 距离的度量-.mp4
  2.KNN.exe
  第5节 KD树-.mp4
  第3节 KNN思想-.mp4
  Logistic回归(逻辑斯特)算法.exe
  Facebook分类练习（答案）.pdf
  20200526啤酒销量时序分析课件 (1).pdf
  20200526beer.exe
  SVM算法课件.pdf
  SVM算法代码.exe
  20200425Decision Tree(决策树算法)课件.pdf
  20200425Decision Tree(决策树算法)代码.exe
  20200516高潜用户购买画像-下 -代码.exe
  20200604【2.0补充案例】 使用hyperopt调参.pdf
  20200606课后资料.exe
  20200606实时推荐（课间补充）.pdf
  28第二十八章 作业讲解.exe
  作业讲解-.mp4
  20200428Random Forest(随机森林算法)课件.pdf
  20200428Random Forest(随机森林算法)代码.exe
  五一作业.exe
  25第二十五章 时间序列（一）.exe
  时间序列（一）-.mp4
  Facebook分类练习(1).pdf
  取之精华，去伪取真-.mp4
  2 numpy基础.pdf
  9 数据结构（三）.pdf
  第5节 Matplotlib基础-.mp4
  4 Pandas基础.pdf
  第3节 知识串联案例讲解-.mp4
  12 数学基础（二）.pdf
  第13节 数学基础三-.mp4
  14 数学基础（四）.pdf
  第2节 Numpy基础-.mp4
  第8节 数据结构2-.mp4
  7 常见的数据挖掘面试题.pdf
  第10节 数据结构常见面试题讲解-.mp4
  第6节 pandas与matplotlib案例讲解-.mp4
  第4节 Pandas基础课程-.mp4
  第12节 数学基础二-.mp4
  5 matplotlib基础.pdf
  7 快速排序时间复杂度.png
  5 作业需求.txt
  8 数据结构（二）.pdf
  13 数学基础（三）.pdf
  5 TestData.exe
  第9节 数据结构3-.mp4
  第14节 数学基础四-.mp4
  11 数学基础一.pdf
  第11节 数学基础一-.mp4
  2 作业.txt
  6 pandas和matplotlib案例讲解.pdf
  1 Python基础语法.pdf
  第7节 数据结构1-.mp4
  2 国际数据主要国家(地区)20年年度数据-utf8.exe
  7 数据结构（一）(1) (1).pdf
  10 头脑风暴（编程实战）.exe
  第1节 python基础语法-.mp4
  02_python中NumPy课件.pdf
  01-02 第一章第2节 Numpy基础-.mp4
  01_python中matplotlib课件.pdf
  01-03 第一章第3节 Pandas基础1-.mp4
  01-04 第一章第4节 Pandas基础2-.mp4
  01-05 第一章第5节 Pandas基础3-.mp4
  01-01 第一章第1节 Matplotlib基础-.mp4
  movie_metadata.exe
  03_python中Pandas课件.pdf
  逻辑回归算法之如何实现客户逾期还款业务 - 代码.exe
  XGBoost算法课件.pdf
  XGBoost算法课件-代码.exe
  XGBoost算法-.mp4
  20200512XGBoost随堂问题.txt
  20200509GBDT随堂问题.txt
  34第三十四章 电商平台用户画像.exe
  20200614逻辑回归.pdf
  4.NaiveBayes.exe
  第5节 sklearn朴素贝叶斯-.mp4
  第3节 贝叶斯公式-.mp4
  第6节 垃圾邮件分类-.mp4
  第2节 条件概率-.mp4
  第4节 朴素贝叶斯-.mp4
  第2节 概率-.mp4
  第6节 极大似然估计-.mp4
  第4节 连续型随机变量-.mp4
  第3节 离散型随机变量-.mp4
  第10节 过拟合欠拟合-.mp4
  第7节 期望估计-.mp4
  第8节 伯努利分布-.mp4
  第9节 偏差和方差-.mp4
  第5节 正态分布-.mp4
  开门见山，入木三分-.mp4
  开门见山，入木三分.pdf
  数据结构（一）(1).pdf
  聚类算法 k-Means-.mp4

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夸克链接: https://pan.quark.cn/s/2d221b812d3b

更多资料：小诺AI资源中心：http://youhuasdyy.cn

yvette

强烈支持楼主ing……

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京城展鹏

楼主辛苦了

西风采莲

楼主加油，我们都看好你哦。

长安其倩