CV计算机视觉集训营视频

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任务227：Siamese One-Shot learning 知识回顾.mp4
  任务71：项目介绍.mp4
  任务34：神经网络数学原理（4）：神经网络BP（误差反向传播）算法.mp4
  任务9：cuDNN的安装, Tensorflow, PyTorch的GPU测试.mp4
  任务147：探索数据02.mp4
  任务122：单通道输入 单通道输出的卷积层的实例.mp4
  任务199：编译模型, 使用模型做预测.mp4
  任务87：如何使用深度神经网络模型做预测 产生标题 完成generate_caption函数01.mp4
  任务33：神经网络数学原理（3）：神经网络的前馈（Feed Forward）算法续，Softmax层的数值问题.mp4
  任务114：代码实现经典交通指示牌识别卷积神经网络模型.mp4
  任务225：使用 Siamese 网络做门禁卡系统的入门介绍, 数据集的介绍.mp4
  任务107：如何预处理图像数据、建立神经网络模型、训练网络模型 (train.py 的详细介绍)02.mp4
  任务158：通过损失函数的变化判断网络性能、识别和解决过拟合和欠拟合的问题.mp4
  任务160：windows 下面使用自动驾驶模拟器的教程.mp4
  任务220：Siamese 深度神经网络的实验和结果分析.mp4
  任务22：使用PyCharm Keras建立深度网络模型.mp4
  任务207：DropoutNoScale层的实现.mp4
  任务223：将卷积核转换为Toeplitz Matrix用于矩阵乘法实现Transposed.mp4
  任务80：创建Tokenizer02.mp4
  任务25：训练网络 保存训练的中间过程数据.mp4
  任务229：使用 PyTorch 定义 Siamese 网络结构.mp4
  任务88：如何使用深度神经网络模型做预测 产生标题 完成generate_caption函数02.mp4
  任务36：神经网络数学原理（6）：手动演算神经网络BP算法（误差向后传递）.mp4
  任务26：查看网络训练过程 判断网络是否过拟合 欠拟合.mp4
  任务166：R-CNN中的边界框(Bounding Box)预测原理.mp4
  任务161：mac 下面使用自动驾驶模拟器的教程.mp4
  任务58：Bi-Directional LSTM.mp4
  任务52：语言模型.mp4
  任务168：Fast R-CNN详解.mp4
  任务66：Self-Attention.mp4
  任务53：RNN的深度.mp4
  任务218：One-Shot Learning 的意义和工作原理.mp4
  任务106：如何预处理图像数据、建立神经网络模型、训练网络模型 (train.py 的详细介绍)01.mp4
  任务145：提高网络性能的思路 图像处理、数据增强、网络结构优化.mp4
  任务60：机器翻译.mp4
  任务159：如何安装Python 连接模拟器的Python 库.mp4
  任务98：Canny边缘检测.mp4
  任务190：使用深度学习自动图像生成手写数字的代码讲解.mp4
  任务231：使用 PyTorch 写测试网络的代码.mp4
  任务172：SSD的简介 SSD与R-CNN的比较.mp4
  任务23：数据预处理 数据增强.mp4
  任务89：如何调用generate_caption函数.mp4
  任务146：探索数据01.mp4
  任务44：过拟合.mp4
  任务211：神经网络在实际应用中面临的挑战, 轻量级深度神经网络的必要性.mp4
  任务178：SSD各个技术对失败率的影响 Atrous卷积层的原理.mp4
  任务59：Gated Recurrent Unit.mp4
  任务228：使用 PyTorch torchvision 库高效读取数据.mp4
  任务187：Transposed Convolution原理与运用.mp4
  任务150：解决数据不平衡的问题 DataGenerator的应用.mp4
  任务181：SSD中Anchor尺寸 宽高比 中心位置的确定.mp4
  任务77：如何实现“load_vgg16_model”函数.mp4
  任务76：如何实现 load_img_as_np_array 这个函数.mp4
  任务45：DropOut 训练.mp4
  任务14：指数与对数 、逻辑回归.mp4
  任务221：Transposed Convolution 的应用, 算法回顾, 以及使用矩阵乘法实现.mp4
  任务230：使用 PyTorch 写训练网络的代码.mp4
  任务13：逻辑函数.mp4
  任务149：图像增强02.mp4
  任务123：多通道输入 多通道输出的卷积层的实例.mp4
  任务148：图像增强01.mp4
  任务68：neural network optimizer直播-01.mp4
  任务28：使用Pandas读取鸢尾花数据集， 使用LabelEncoder对类别标签进行编码.mp4
  任务195：对SSD模型对产生Anchor有影响的参数讲解.mp4
  任务31：神经网络数学原理（1）： 神经网络的结点，权值，激活函数.mp4
  任务15：示例.mp4
  任务124：池化层的原理 定量分析.mp4
  任务140：项目介绍.mp4
  任务84：Input Embedding和Dropout层介绍.mp4
  任务164：Non-Max Suppression IoU 和 Hard Negative Mining.mp4
  任务215：lightweight-network答疑时间.mp4
  任务75：任务介绍.mp4
  任务24：建立BatchGenerator高效读取数据.mp4
  任务222：Transposed Convolution 的梯度推导.mp4
  任务171：目标识别 R-CNN家族的回顾.mp4
  任务63：回顾RNN与LSTM.mp4
  任务27：神经网络分类问题的经典数据（集鸢尾花数据集）介绍，神经网络Python库Keras的介绍.mp4
  任务156：使用模拟器定性的判断网络性能的方法以及代码讲解.mp4
  任务32：神经网络数学原理（2）： 神经网络的前馈（Feed Forward）算法.mp4
  任务19：应用.mp4
  任务10：问答环节.mp4
  任务67：Attention总结.mp4
  任务183：Non-Max Suppression的原理.mp4
  任务213：ShuffleNet, Group Convolution, Channel Shuffle的原理.mp4
  任务65：Attention for Machine Translation.mp4
  任务177：VGG16到SSD网络的演化 L2Normalization层的实现.mp4
  任务41：梯度消亡.mp4
  任务214：EffNet, Spatial Seperable Convolution的原理计算量分析和实验效果.mp4
  任务144：自动驾驶方向盘转动方向预测的网络结构和网络训练代码讲解.mp4
  任务137：使用卷积神经网络进行语义图像嵌入在目标检测, 自动驾驶, 图像超分辨率重构, 工业探伤等等领域的应用.mp4
  任务11：环境安装.mp4
  任务46：正则化.mp4
  任务56：LSTM的介绍.mp4
  任务38：Neural.Network.Loss-直播01.mp4
  任务131：GoogleNet Inception的结构分析.mp4
  任务57：LSTM的应用.mp4
  任务184：SSD和YOLO的比较 SSD的总结.mp4
  任务126：卷积神经网络在围棋 语言识别和自然语言处理中的应用.mp4
  任务70：neural network optimizer直播-03.mp4
  任务78：如何实现“extract_features”函数.mp4
  任务170：R-CNN Fast R-CNN Faster R-CNN的总结.mp4
  任务69：neural network optimizer直播-02.mp4
  任务79：创建Tokenizer01.mp4
  任务212：MobileNet, Depthwise Seperable Convolution的原理计算量分析.mp4
  任务16：损失函数.mp4
  任务55：Gradient Clipping.mp4
  任务152： 图像增强部分的代码讲解.mp4
  任务39：Neural.Network.Loss-直播02.mp4
  任务85：LSTM Add层的介绍.mp4
  任务61：Multimodal Learning.mp4
  任务219：用于One-Shot Learning 的Siamese 深度神经网络的介绍.mp4
  任务6：开发环境的配置, Python, Numpy, Keras入门教程.mp4
  任务216：回顾EffNet的原理.mp4
  任务201：帮助函数IoU, 坐标转换, SSD损失函数, Non-Max-Suppression的实现.mp4
  任务105：如何分析数据 (util.py 的详细介绍).mp4
  任务30：训练用于鸢尾花分类的神经网络 解读训练输出的日志 了解如何评价神经网络的性能.mp4
  任务47：最大范数约束 神经元的初始化.mp4
  任务226：PyTorch 基础教程.mp4
  任务203：二值化网络的前向后向传播, 梯度计算原理.mp4
  任务208：BinaryDense层的实现.mp4
  任务35：神经网络数学原理（5）：神经网络BP（误差反向传递）算法续.mp4
  任务37：神经网络数学原理（7）：手动演算神经网络BP算法（误差向后传递）续.mp4
  任务102：项目介绍.mp4
  任务62：Seq2Seq模型.mp4
  任务169：Faster R-CNN Region Proposal Network.mp4
  任务40：Neural.Network.Loss-直播03.mp4
  任务8：CUDA的安装.mp4
  任务111：使用ImageDataGenerator做图像增强.mp4
  任务64：Attention for Image Captioning.mp4
  任务29：使用Keras创建一个用于鸢尾花分类识别的神经网络.mp4
  任务132：Inception V3的结构分析.mp4
  任务20：直播答疑.mp4

我用

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黑山迎蕊

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BartonYvette

无回帖，不论坛，这才是人道。

龙爪琬琰

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乐悦三岁啦

Kerwin Huntingt

强烈支持楼主ing……