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[夸克网盘] 【《清华大学DeepSeek教程》第1-9弹全】[2.05GB]

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发表于 2025-5-8 16:31:52 | 显示全部楼层 |阅读模式

DeepSeek在职场应用中的赋能作用,涵盖从提示语优化到多场景应用的探索。报告分析了DeepSeek的不同模式(V3基础模型、R1推理模型、RAG联网搜索),并对比了它们在规范性、结果导向、路径灵活性、响应模式和风险特征上的差异。此外,还展示了DeepSeek在PPT生成、海报设计、视频制作、新媒体文案批量生成、市场调查等领域的具体应用,并结合RTGO和CO-STAR提示语框架,提供了优化AI交互的技巧。报告最后总结了团队的研究方向及在国际竞赛中的获奖情况,体现了DeepSeek在人机协同和智能体发展的前沿探索。



《清华第二讲-DeepSeek赋能职场》文档由清华大学新媒沈阳团队及合作学者向安玲编写,聚焦AI工具DeepSeek在职场场景中的应用方法与技术架构,内容涵盖:



1. 团队研究方向与成果



研究方向:以“人机共生”为核心,覆盖基座大模型、AIGC短视频、AI诊疗、游戏设计、媒体智能体、AI美学理论等跨领域课题。



赛事奖项:在Kaggle、AFAC金融创新赛、金山办公文本校对等全球顶级AI竞赛中屡获佳绩(如科学文献分析赛道一等奖、医疗对话理解金牌)。



2. DeepSeek模型体系



三种部署模式:



NVIDIA/微软Azure/AWS等云平台:支持全量模型(671B)API调用,面向企业级开发。

我用夸克网盘分享了「DeepSeek使用指南 (清华大学版)(1)(1).zip」,点击链接即可保存。打开「夸克APP」,无需下载在线播放视频,畅享原画5倍速,支持电视投屏。
链接:https://pan.quark.cn/s/87a357d82e3b

(每日分享)AI+编程技术教程资源合集:链接:https://pan.quark.cn/s/47bff34c8b8d
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发表于 2025-5-8 16:39:14 | 显示全部楼层
楼主辛苦了
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发表于 2025-5-8 17:11:08 | 显示全部楼层
楼主加油,我们都看好你哦。
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发表于 2025-5-8 17:11:12 | 显示全部楼层
强烈支持楼主ing……
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