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发表于 2023-8-12 17:13:10
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要证明不等式 1/(b-a)²·|f(x)|dx ≤ 1/2 · max|x∈[a,b]|f'(x)|, x∈[a,b],我们可以利用积分中值定理和极值定理。
首先,根据积分中值定理,存在 c ∈ [a, b],使得:
∫[a,b] f(x)dx = f(c) · (b - a)
注意到 |f(c)| ≤ max|x∈[a,b]|f(x)|,因此有:
∫[a,b] |f(x)|dx ≤ max|x∈[a,b]|f(x)| · (b - a) ---(1)
其次,由于 f(x) 在 [a, b] 上的导数连续,根据极值定理,存在 d ∈ [a, b],使得:
|f'(d)| = max|x∈[a,b]|f'(x)|
再根据导数的定义,我们有:
f(x) = f(d) + ∫[d,x] f'(t)dt
对于任意的 x ∈ [a, b],我们可以看作将 x 分成两段:[a, d] 和 [d, x],然后分别对这两段进行估计。
对于 [a, d],由于 f(x) 的绝对值在 [a, b] 上是有界的,我们可以估计为 |f(x)| ≤ max|x∈[a,b]|f(x)|。因此,对于 [a, d],有:
∫[a,d] |f(x)|dx ≤ max|x∈[a,b]|f(x)| · (d - a) ---(2)
对于 [d, x],我们可以使用带模量的积分来估计。根据绝对值不等式,可以得到:
|∫[d,x] f'(t)dt| ≤ ∫[d,x]|f'(t)|dt
而由于 f'(x) 在 [a, b] 上连续,根据积分中值定理,存在 e ∈ [d, x],使得:
∫[d,x]|f'(t)|dt = |f'(e)| · (x - d)
注意到 x - d ≤ b - a,我们有:
∫[d,x] |f'(t)|dt ≤ max|x∈[a,b]|f'(x)| · (b - a) ---(3)
将 (2) 和 (3) 结果代入原不等式左边:
1/(b-a)² · ∫[a,b] |f(x)|dx = 1/(b - a)² · (∫[a,d] |f(x)|dx + ∫[d,x] |f'(t)|dt)
≤ 1/(b - a)² · (max|x∈[a,b]|f(x)| · (d - a) + max|x∈[a,b]|f'(x)| · (b - a))
= (max|x∈[a,b]|f(x)| + max|x∈[a,b]|f'(x)|)/2
而根据极值定理,我们有 |f'(d)| = max|x∈[a,b]|f'(x)|,因此 d ∈ [a, b]。那么上式可以进一步简化为:
1/(b-a)² · ∫[a,b] |f(x)|dx ≤ (max|x∈[a,b]|f(x)| + |f'(d)|)/2
= max|x∈[a,b]|f(x)|/2 + |f'(d)|/2
≤ max|x∈[a,b]|f(x)|/2 + max|x∈[a,b]|f'(x)|/2
从而证明了不等式:
1/(b-a)² · ∫[a,b] |f(x)|dx ≤ 1/2 · max|x∈[a,b]|f'(x)|, x∈[a,b]
注意:在上述推导过程中,我们使用了积分中值定理和极值定理,这都是基本的微积分原理。这个结论适用于给定的条件,但可能不适用于特殊的函数或区间选择。 |
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